AI (ML, Data Science) խորացված դասընթացն ընդգրկում է թեմաների լայն շրջանակ՝ սկսած ծրագրավորման հիմունքներից մինչև մեր օրերում մեծ պահանջարկ ունեցող արհեստական բանականություն: Դուք կտիրապետեք Python ծրագրավորման լեզվին, ալգորիթմներին, բարձրագույն մաթեմատիկային, այնուհետև կմասնագիտանաք ավելի բարդ ոլորտներում, ինչպիսիք են Deep Learning-ը, NLP-ն, Computer Vision-ը և Gen AI-ը: Համատեղելով վիճակագրության և Computer Science-ի գիտելիքները՝ կմասնագիտանաք Data Science-ում, ինչի շնորհիվ կկարողանաք բացահայտել օրինաչափություններ և անել կանխատեսումներ՝ ի վերջո արդյունքներն օգտագործելով որոշումների կայացման մեջ:
AI
Ծրագիրը հաստատված է Picsart-ի կողմից
AI դասընթաց՝ ML և Data Science ուղղվածություններով: Դասընթացի ծրագիրը ներառում է՝
- Fundamentals
- Python
- Մաթեմատիկա AI-ի համար
- Ml Algorithms & Problem Solving
- Machine Learning
- Data Science
Picsart Academy-ն և Evocabank-ը միասին առաջարկում են ուսման վճարի ապառիկ մարման հատուկ պայմաններ՝ իջեցված տոկոսադրույքով
Դասընթացի 9 առավելություններ
Երկու մասնագիտացում՝ մեկ
ամսավճար:
Բոլոր կրթական ծրագրերը հնարավորություն են տալիս ուսանողներին ընտրել երկու մասնագիտացում մեկ վարձավճարով:
Հաստատված ծրագիր
Դասընթացի ծրագիրը հաստատված է Picsart ընկերության կողմից:
Նկարահանվող դասեր
Յուրաքանչյուր դաս տեսաձայնագրվում և տրամադրվում է ուսանողին:
Գործնական դասեր
Տեսական դասերն ուղեկցվում են գործնական հանդիպումներով:
Աշխատանք իրական
պրոյեկտների վրա
Թիմային և անհատական աշխատանքներ իրական աշխատանքային միջավայրում:
Հարցազրույցների
նախապատրաստում
Ուսանողներին տրվում են ցուցումներ տեխնիկական հարցազրույցներին պատշաճ ներկայանալու համար:
Անհատապես ստուգվող
տնային առաջադրանքներ:
Յուրաքանչյուր առաջադրանք ստուգվում է դասախոսի կողմից՝ համապատասխան feedback տրամադրելով:
Հագեցած աշխատանքային
տարածք
Հասանելիություն Ակադեմիայի աշխատանքային space-երին, համակարգիչներին, գրադարանին, այլ առարկաների վիդեոդասերին:
Workshop-եր Picsart-ում
Workshop-երի պարբերաբար կազմակերպում Picsart ընկերությունում։
12 ամիս:
79,000 դրամ ամսական
Կամ ~47,500 դրամ ամսական (24 ամիս ապառիկ մարման դեպքում)
Շաբաթական 3-6 օր՝ օրական 2 ժամ
Դասընթացի համառոտ կառուցվածքը
Առաջին փուլ
Fundamentals
- AI-ի ներածություն
- Computer Science-ի ներածություն
- Python ծրագրավորման լեզվի հիմունքներ
- Հանրահաշիվ AI-ի համար
- Advanced Python ծրագրավորում AI-ի համար
- Խնդիրների լուծում Python-ով
Երկրորդ փուլ
Core Mastery
- SQL ներածություն Data Science-ի համար
- Մեքենայական ուսուցման հիմունքներ
- Հավանականությունների տեսություն
- Ալգորիթմներ և խնդիրների լուծում (SVM, k-NN)
- Deep Learning ներածություն (CNNs, RNNs)
Երրորդ փուլ
Specialties
Machine Learning
- Ռեգրեսիան ML-ում
- Օպտիմալացման տեխնիկա ML-ում
- Classification ալգորիթմների ներածություն
- Decision Tree-ներ և Ensemble Method-ներ
- Computer Vision-ի հիմունքներ
- Generative AI-ի ներածություն
- Natural Language Processing (NLP)
Data Science
- Data Science-ի գործիքներ և միջավայրեր
- Data Wrangling և Cleaning
- Exploratory Data Analysis-ներ (EDA-ներ)
- Վիճակագրական ընդլայնված մեթոդներ
- Machine Learning-ի ալգորիթմները Data Science-ի համար
- Մեծ տվյալների տեխնոլոգիաներ և տվյալների ճարտարագիտություն
- Data Science-ի մասնագիտացված կիրառություններ
Չորրորդ փուլ
Մեծ ավարտական նախագիծ մյուս խմբերի ուսանողների հետ
Դասընթացի ավարտին
ուսանողները կստանան երկլեզու հավաստագրեր:
Դիմել հիմա
Հաճախ տրվող հարցեր
Եթե ցանկանում եմ սովորել և՛ AI, և՛ ML, կրկնակի՞ եմ վճարելու:
Ոչ, ծրագրում առաջարկվող երկու մասնագիտացումները կարող եք ընտրել միաժամանակ` վճարելով մեկ ամսավճար: Այնուամենայնիվ, եթե ընտրել եք միայն մեկը, ապա մյուս դասընթացի վիդեոդասերին ևս կստանաք հասանելիություն:
Արդյո՞ք վարձավճարը պետք է վճարել միանվագ՝ ամբողջ դասընթացի համար:
Ոչ, վճարումները կատարվում են ամսական: Դասընթացի համար պետք է վճարել յուրաքանչյուր ամիս 79,000 դրամ՝ կանխավճարային տարբերակով:
Արդյո՞ք ինձ անհրաժեշտ է որևէ նախնական գիտելիքներ կամ փորձ այս դասընթացն անցնելու համար:
Նախնական գիտելիքներ կամ փորձ չեն պահանջվում: Մեր դասընթացը նախատեսված է սկսնակների համար և սկսվում է հիմունքներից: Այնուամենայնիվ, ՏՏ հասկացությունների հիմնական ըմբռնումը կարող է օգտակար լինել:
Գրանցվելուց հետո ի՞նչ փուլեր են սպասվում, արդյո՞ք պետք է մասնակցեմ ընդունելության քննության:
Ոչ, ընդունելության քննություն չի անցկացվում: Գրանցման հայտը լրացնելուց մի քանի օր հետո Դուք ստանում եք նամակ-հրավեր՝ մասնակցելու հարցազրույցի, որից հետո դառնում եք Ակադեմիայի ուսանող և մասնակցում դասերին:
Արդյո՞ք պետք է դասերին մասնակցեմ անձնական համակարգչով:
Անձնական համակարգիչ չունենալու դեպքում կարող եք օգտվել Ակադեմիայի համակարգիչներից:
Որևէ դաս բաց թողնելու դեպքում ինչպե՞ս կարող եմ այն լրացնել:
Բոլոր դասերը տեսաձայնագրվում են և տրամադրվում ուսանողին, դասը բաց թողնելու դեպքում կարող եք լրացնել այն՝ դիտելով դասի տեսաձայնագրությունը: